中科天玑：先行“人工智能+”行动，深化MaaS生态服务建设

    8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），首次明确提出智能原生概念，表明人工智能是驱动经济社会转型的核心战略力量，再次彰显国家对推动人工智能技术发展及其与各行业深度融合的坚定支持和战略引导。中科天玑数据科技股份有限公司始终积极响应国家战略，持续深耕大数据与人工智能产业，不断夯实数据、算力、算法等核心能力，致力于关键技术的研发创新与产业落地。目前，公司已在多个行业领域取得一系列显著成果，积累了丰富的成功案例，并多次在权威行业评选中获得重要荣誉，充分体现出扎实的技术积累与广泛的产业影响力。

    政策持续引领，夯实模型基础能力

    早在2025年3月5日，《2025年国务院政府工作报告》中已说明要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。此次《意见》第三部分着重强调了对基础支撑能力的强化，包含提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用发展环境等内容。其中“提升模型基础能力”部分提出要“加快研究更加高效的模型训练和推理方法，积极推动理论创新、技术创新、工程创新协同发展。探索模型应用新形态，提升复杂任务处理能力，优化交互体验”。

    中科天玑基于deepseek等优质国产大模型集成——神玑大模型，它具有知识问答、事件抽取、跨模态搜索、情感分析、智能抽帧等核心能力，并形成短视频智能场景识别、全要素AI舆情助手、事件多维智能分析等组件服务，可应用于舆情监测、政务服务等多个领域，以解决部分通用大模型在垂直场景中输出不确定性、领域知识缺失、业务适配性弱等关键问题。

    攻坚产业难题，筑牢数据算力基石

    除垂直领域的适配挑战外，当前大模型在实际落地过程中还面临诸多共性难题，包括数据规模爆发式增长、模型复杂度的急剧上升、持续增加的算力需求，以及高昂的计算成本。在数据方面，中科天玑目前已积累近万亿条开源数据，并以每日超过7亿条的速度持续扩展，远超行业平均水平。所有采集数据均通过自研大数据治理与加工平台进行高效清洗与结构化处理。在算力与算法层面，公司目前布局七大核心算力中心，并搭建了先进的AI算法平台，为产品研发与应用提供坚实的底层支撑。凭借在数据资源、产业洞察、算力基础设施和核心算法方面的全面优势，加之在舆情监测等行业中的长期深耕，中科天玑为神玑大模型的落地应用构筑了扎实的后盾。

    服务模式升级，打造MaaS新范式

    正如《意见》所强调的，应“推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式。培育人工智能应用服务商，发展‘模型即服务’、‘智能体即服务’等，打造人工智能应用服务链”。中科天玑以自研神玑大模型为基座，系统构建了MaaS（模型即服务）核心能力，可为各类客户提供灵活、可组合的数据、算力与算法服务，并支持高度定制化的场景解决方案。该平台能够实现对多模态、高并发数据的高效处理，并借助情感分析和机器学习等技术，提升舆情研判任务的准确性、实时性及与业务的契合度。并依托大模型技术构建形成覆盖舆情感知、分析、预警和决策辅助全链路服务能力的智能体。助力企业用户构建可控、可信、可用的AI业务闭环，切实推动大模型从“技术热点”迈向“业务引擎”的实质性转变。

    智能体即未来，深化行业赋能

    据了解，中科天玑面向企业商情洞察、金融风险预警、传染病洞察等多个关键领域，推出七大行业智能体解决方案。这些智能体将充分结合各行业的业务属性和应用场景，通过专业的大模型微调技术与领域知识注入，实现高度行业适配。不论是金融、医疗、教育，还是企业服务，中科天玑均能够依托其先进的数据处理与模型优化能力，引入相应领域的规范数据及业务逻辑配置，显著提升模型在真实场景中的表现与可靠性。此举旨在为千行百业提供精准、高效、可用的智能分析能力，助力实现业务流程智能化升级与决策支持，进一步推动人工智能从通用能力向行业深度赋能迈进。

    中科天玑始终积极响应国家在人工智能与数字经济领域的战略指引，加强算力、算法与数据的协同支持，推动政企客户在舆情监测、分析预警与决策辅助等环节的全面智能化，为构建可信、可控、可用的AI应用生态提供坚实基础，助力国家数字经济建设迈向新阶段。