人工智能可用于阻止汽车走私

    由于国际货运量巨大，对货物进行人工检查十分困难，导致交通枢纽常常受到货物走私的困扰。针对这一问题，伦敦大学学院证实人工智能货物检查的方式是可行的。

    学院计算机科学部门的一个研究小组日前成功利用卷积神经网络（convolutional neural network）通过X射线检查发现藏匿于集装箱中的汽车。

    神经网络的准确率高得惊人，其汽车识别率高达100%，并极少出现失误。该系统甚至还能发现人眼很难察觉的汽车，找出被有意识地藏匿于其他物品后方的车辆。

    尽管该项目并非一项革命性的研究，人工识别也并非被首次采用，但可以肯定的是，该项目是有望在未来让生活更加轻松的深度学习图像识别技术运用的很好案例。