从“连接”到“智能”：亿联网络的智慧办公技术演进与未来图景

    二十五年，足够一个行业完成从模拟到IP、从硬件到软硬一体、从单点功能到系统智能的多次代际跨越。亿联网络的二十五年，恰与这场变革同频。近期，我们在五城巡展的过程中，与苏州、深圳、广州、上海、北京多地的客户朋友与合作伙伴们，共同回顾亿联网络的起家故事：从USB话机起步，到SIP话机全球第一，再到如今构建起覆盖音视频、Pro AV、AI与智慧办公平台的全场景能力版图。我们遇到了一个数次被提出的问题——驱动这条能力曲线持续向上的技术底座，到底是什么？

    这个答案，或许就藏在亿联网络中国区产品总监郭逾，在巡展中的分享里。小亿把郭总的回答，凝练出“深耕、重构、进化”三个关键词，并逐一为大家揭秘。

    01

     深耕：把“听见”和“看见”做到极致

    亿联网络的技术叙事，始于音频。

    在企业通信领域，音频质量是通信体验的底线。远程沟通中，声音一旦断续、含混、被噪音淹没，协作即刻中断。因此，亿联选择了一条最艰难但最扎实的路：从底层的声学算法开始自研。

    同样，在亿联的《智效引领，高效未来——亿联网络品牌焕新与行业实践白皮书》中，也系统梳理了这条演进脉络。从早期全双工音频技术的突破，到如今“聆晰”音频算法体系的成熟，亿联在音频领域构建了智能降噪、消混响消回声、声学屏障、声源定位五大核心能力。这些能力协同工作，让设备如人耳般实时过滤数百种噪音，如人脑般精准锁定发言人位置。

    值得关注的是，这并非实验室里的技术堆砌，而是经得起极端条件验证的工程实践。亿联的三个国家级实验室——音频测试实验室、视觉测试实验室、电磁兼容性实验室，构成了这套技术体系的质量底座。在EMC实验室，设备承受15,000伏静电冲击，比行业标准高出近90%；在音频实验室，数百种真实噪音环境被用于训练AI模型；在视觉实验室，从明亮落地窗到昏暗角落，每一台摄像头都需通过极端光比测试。

    这种“向下扎到根”的投入，解释了为什么亿联能在拾音距离、降噪深度、全双工稳定性等核心指标上持续突破行业上限。因为从一开始，亿联的对标对象就不是竞品，而是真实世界的复杂性与极端性本身。

    02

    重构：让复杂AV从“经验驱动”走向“智能驱动”

    如果说音频和视频的深耕是亿联的“存量能力”，那么Pro AV专业视听领域的布局，则代表了亿联向“增量空间”的战略延伸。

    在企业会议空间中，一直存在一个被忽视的“深水区”：董事会议室、培训厅、多功能报告厅等高端空间。这些空间长期面临“多厂商、多协议、多软件”的集成困境。麦克风来自A品牌，DSP来自B品牌，摄像机来自C品牌，中控来自D品牌——每个组件独立配置，系统联调高度依赖集成商的个人经验。一次会议室升级，往往意味着数周的现场施工与反复调试。

    正是看准了这一痛点，亿联推出了AV ONE整体解决方案。其核心逻辑不是提供单点设备，而是以统一架构整合音频、视频、控制与感知四大系统，让复杂AV简单化、标准化、智能化。

    在这个体系中，有两项创新尤为关键。

    一是Room Designer智能设计软件。传统方案设计依赖资深工程师的经验判断，而Room Designer将这一过程可视化、可复用、可验证。集成商只需输入会议室信息与场景需求，系统自动生成设备清单、链路图、拓扑图、热力图与控制界面。方案设计从“个人手艺”走向“智能生成”，交付一致性与效率获得质的提升。

    二是CM50 Pro吸顶麦克风。这款产品回应了一个长期被海外品牌垄断的市场机会——国内吸顶麦年出货量超2万套，市场规模有望突破10亿，年增长率超20%。CM50 Pro的差异化在于：它不仅能做到远程会议的标杆级音频效果，还能兼顾国内会议室普遍需要的本地扩声能力。127个螺旋阵列麦克风、2.0特调音频算法、200ms内自适应声学环境变化、8个自定义拾扩音区、可定制声学屏障——这些能力叠加，让CM50 Pro成为亿联撬动Pro AV市场的战略支点。

    03

     进化：AI如何重新定义会议空间

    技术深耕与品类重构，最终都指向同一个方向：智能化。

    亿联的AI路线图并非一蹴而就，而是一个分代演进、从端侧延伸到云端的完整体系。白皮书首次清晰披露了这一演进路径：第一代端侧AI，聚焦音频算法和图像处理算法，基础降噪，让设备“能听会看”；第二代AI，将音视频AI算法融合用于人像追踪，音频适应性更强，视频AI体验更佳；第三代AI，在视频AI上采用多摄多视角融合处理技术，并发布亿联自研的聆晰音频算法，在会议音质效果、视频AI精确度和画面布局多样性上成为行业标杆；到第四代的“麦摄协同”，亿联的AI技术已经能够深度理解会议场景，实现“人走景随、人来聚焦”，同时，会议室AI Secretary的加入，终端将内置Secretary Agent，提供翻译、实时总结、会议纪要、设备操控等AI功能服务，把会议室变成团队高效协作室。

    这一路线图的关键洞察在于：AI不应是叠加在会议体验之上的附加层，而应是无感融入每一次沟通的底层能力。

    以高管会议室场景为例。亿联的方案不是简单地把AI功能塞进设备，而是围绕一个完整的协作流程进行设计。会前，AI自动识别参会者身份，完成设备唤醒与环境适配；会中，多摄多机位麦摄联动实现发言人C位呈现，AI翻译实时消除跨语言障碍；会后，AI自动生成结构化纪要，待办事项自动拆分并流转至协作平台。硬件端AI保障低延迟与数据安全，云端AI完成信息的深度加工——二者通过统一架构协同，让会议室从“沟通的发生地”进化为“协作数据的高效处理器”。

    更具想象空间的是正在落地中的前沿探索。多模态智能导播将声学、视觉、行为等多维信息融合，目标是让视频会议的画面切换像专业新闻直播一样智能流畅，彻底告别人工操作。大模型驱动的会议Agent则从单次服务走向持续服务。AI不仅能总结一次会议，还能关联历史决策、追踪待办进度、预判协作需求，让会议室变成企业的“决策加速器”。

    技术演进至此，一个更根本的变革正在发生：会议室正在从“工具”进化为“空间操作系统”。

    过去，我们走进会议室，面对的是需要逐一操作的设备——显示屏、摄像机、投屏器、中控面板。未来，会议室将主动识别进入者，自动调取相关文档与上下文，根据议程类型配置最优环境参数，在讨论中实时提供信息支持，在结束后自动沉淀知识资产。

    这并非科幻想象，而是基于亿联已有技术储备的合理推演。AI自学习能力让系统通过持续分析使用模式，主动优化参数配置；AVoIP架构让音视频信号摆脱物理线缆的限制，使空间可编程、可重构。

    更深远的变化在于，当每一间会议室都成为一个智能节点，企业的协作数据将第一次被系统性沉淀。谁在什么时间讨论了什么议题、做出了什么决策、遗留了什么待办——这些过去散落在口耳之间的信息，如今变成可检索、可追踪、可执行的数字资产。会议室，正在从“成本中心”走向“数据引擎”。

    回到开篇的问题：驱动亿联持续向上的技术底座是什么？

    我想，答案非常明朗——首先，深耕核心技术，让每一次迭代都建立在扎实的工程基础之上；其次，重构复杂场景，让专业AV从经验依赖走向智能设计；最后，持续进化AI能力，让协作空间从被动响应走向主动服务。这三层能力的叠加，构成了亿联的技术护城河。

    但技术的终极价值，从来不止于技术本身。

    当一位工程师在嘈杂车间通过亿联耳麦清晰下达指令，当一场跨国并购谈判通过亿联视频系统顺利完成，当一间乡村教室通过亿联设备接入城市名师课堂——这些时刻，就是技术回归其本质的时刻：让每一次沟通，都比上一次更简单、更高效、更有价值。

    亿联的二十五年，是对这个朴素命题的持续作答。而智慧办公的下一个十年，正在这份答卷上展开新的篇章。