智微智能机器视觉方案，助力医药行业发展

    制药行业的产品质量至关重要，其中药品的生产和包装都需满足国家药品生产质量管理规范，在传统的药品生产和包装环节，主要通过人工方式来检测产品质量，但这种人工检测的方式存在主观性强、速度慢、易受干扰、易疲劳等问题，质检的准确性和效率都难以把控。为了提升药品质量检测的效率和质量，越来越多的制药企业开始数字化转型，利用机器视觉实现智能化药品检测。药品的生产一般是在比较复杂的工业环境中进行，因此稳定可靠的视觉设备是药品质量检测的基础。

机器视觉制药领域应用

    机器视觉检测较之前人工检测在精确度、速度性、适应性、可靠性等方面优势明显，在大幅提高检测速度的同时更能保证制药安全。如今，机器视觉在制药领域发挥着越来越重要的作用，应用场景也越发广泛。

    1、药品完整性检验： 在药品包装时，由于机械的原因往往会出现产品漏放、封口缺陷等，机器视觉可以通过在线检测系统将包装不合格的药品筛选出来。

    2、药品颜色识别： 在进行有颜色的药品包装时，由于不同颜色的药品具有不同的功效，机器视觉系统的颜色识别功能可以很好的识别出其中差异，并作出响应。

    3、产品信息追溯： 机器视觉系统通过扫码药品包装上的二维码或条形码获取图像，对图像进行分析处理，即可准确读取到药品信息数据，从而快速核对产品信息。

    随着机器视觉技术的不断成熟，其在制药领域的市场前景可期。面对庞大且严苛的药品安全检测需求，企业为了确保机器视觉系统运行的安全可靠，更高品质、更高性能的嵌入式计算机产品成为行业迫切需求。

    智微智能机器视觉解决方案

    AIBOX-1151

    智微智能AIBOX-1151整机采用无风扇设计，铝合金压铸外壳散热，高效坚固，可应对多灰尘、多振动、强干扰环境;整机具备高性能、低功耗、高容量存储、灵活扩展等优势，满足机器视觉应用需求。

• 基于H110支持6,7,8,9代全系列CPU;

    标配4个Intel 千兆网络接口;

    可扩至12个，解决机器视觉应用中多摄像头实时性问题;

    支持最新5G兼容4G无线网络，可适配5G新基建项目应用;

    标配6个COM,2个RS485 (可扩10串);

    8路可编程带隔离的数字量输入输出;

    VGA/DVI/HDMI(可选LVDS)四口三显;

    4个USB3.0, 4个 USB2.0,1个内部加密口;

    支持PCI/PCIe/Mini PCIe总线插槽扩展;

    支持Win7/Win10/WES7/Linux , 32位/64位。

    AIBOX-EHL

    智微智能AIBOX-EHL工业BOX整机，采用Intel Elkhart Lake系列处理器，整机具备超高性价比和超低功耗。无风扇设计，铝合金压铸外壳散热，高效、抗干扰。丰富的扩展和高度传输，使设备适用不同复杂程度的视觉场景需求。

    Intel Elkhart Lake系列处理器，强大的计算性能;

    支持串口RS-485带自动流量控制和隔离;

    双RJ45 2.5Gb高速以太网，保障数据安全，实现快速传输;

    可通过M.2 4G/5G模组，满足低延时无线网络数据传输需求;

    四个RS232/RS485串口可扩6串或者10串;

    可选购扩展板支持全长Mini-PCIe插槽，半长Wifi+BT;

    可选购扩展板支持带光耦隔离16位数字I/O;

    可选购扩展板支持多四个千兆交换网络接口;

    紧凑小巧，支持多种安装方式;

    宽温宽压，品质稳定。

    IPC-4U810

    智微智能IPC-4U810工控机具备超强的工业计算和图形图像处理能力，独有的结构设计，工业级产品组件以及全面的产品测试，保证了其产品的稳定性与可靠性，搭配摄像头、显示设备等硬件设施，是工业机器视觉应用的不二之选。

• 设备基于英特尔10代/11代处理器，搭配Q570芯片组;

    外壳采用优质1.2mm SGCC环保钢材，耐磨、防腐、耐污;

    主机兼容2个3.5”硬盘位 ，2个5.25”光驱位;

    标配1个12025风扇，冷却效果好，安静耐用;

    支持7个全高PCI/PCIE扩展槽位，带压条和固定架;

    提供敲落孔可选的COM口和MIO预备端口;

    兼容250W、300W、400W交流和直流工业电源;

    整机适用多粉尘、多油污、多振动的工业现场;

    基于主机搭配摄像、显示设备，可快速部署机器视觉应用。

    机器视觉技术在工业制造有着广泛的需求，在工业领域有着极大的发展空间。智微智能紧握机遇加大对机器视觉系统嵌入式工业产品的研发布局，将推出系列性高性能、高可靠产品，服务更多的应用场景。