白山云科技：赋能算力发展，构建边缘云服务新生态

    在近日举办的2025中国算力大会上，诸多成果彰显了我国算力产业迈向高质量、规模化发展的新阶段。截至今年6月底，中国在用算力中心标准机架达1085万架，智能算力规模达788EFLOPS，存力总规模超过1680EB。随着人工智能技术的快速发展，市场对算力的需求也呈现出多样化和精细化的趋势。在此发展趋势下，我国专业的独立边缘云服务提供商白山云科技，积极布局，构建网络、安全、算力一体化的边缘云服务，为用户带来了高性能、低成本的AIInfra解决方案。

    白山云科技基于全球1700+边缘节点构成的庞大算力网络基座，打造了边缘算力云平台“白山智算”。该平台覆盖从GPU算力服务到MaaS模型服务的一站式AI算力基础设施。在算力服务方面，包含GPU容器、弹性容器、裸金属三大产品，能灵活满足客户从专属算力到轻量级弹性算力的不同需求，为用户高并发场景下的推理请求提供动态扩缩容+按需付费的高性价比分布式异构算力服务。在模型服务上，提供预构建、开箱即用的LLM和多模态模型服务，用户仅需一行代码即可完成模型切换与集成，并且基于边缘节点的就近推理，能为用户带来小于300ms的超低延时推理体验。

    白山云科技通过一系列先进技术，重构了“低延时、高稳定、强安全”的性能上限。例如服务网关全网调度技术，能根据实时网络状况、节点负载和模型需求，将推理任务动态分发至离用户近而优的边缘节点，让用户就近计算，推理响应效率翻倍；异构算力弹性调度技术，结合全球虚拟网络分层管理和区域自治能力，实现算力资源的多级弹性扩缩容，支持百万级并发，缩短推理实例启动时间；大文件加载优化技术，利用多区域管理的分布式缓存，通过对大模型文件进行数据集编排与亲和性调度，大幅提升服务调度效率。

    白山云科技的布局与努力，正契合了我国算力产业从规模扩张向高质量发展转化的趋势。其为用户提供的高性能、低成本的AIInfra解决方案，有望在推动各行业智能化转型中发挥重要作用，助力我国算力产业在高质量发展的道路上更进一步。