数字监控核心技术的发展概述

    智能化技术是与应用领域紧密结合的技术，可以针对各种应用环境的特点开发出不同类型的应用技术，提升产品的适应力，例如：

    图像识别：实时图像识别是对视频的图像压缩序列进行实时处理，来达到不同应用环境的要求。目标类型识别用于识别目标的类型、位置，进一步可以实现人像匹配、车辆分析（颜色、车型、车牌）；目标自动跟踪技术是通过对移动目标的识别，自动控制摄像机来跟踪目标的移动，监视目标的整个移动过程。这些智能化工作方式在多种应用环境下都很有价值。

    图像分析：移动目标的分析技术是通过对画面中移动目标的识别，分析统计目标的类型、流量、运动方向、速度等信息，可以用于交通道路指挥自动化以及重要场合自动检测分析，也可以用于环境监控中的自动化监测报警。

    六、  结论

    监控行业的数字视频除了能够应用于视频会议、网络点播、远程教育、视频监控等方面外，可逐步渗透到数字视频应用的方方面面，如消费类产品、网络电视等各种数字视频相关产业。

    早期的数字视频技术主要来源于家用的视频产品技术，没有针对监控行业特点需求及应用特点进行完善，因此在应用上还有不尽人意的地方。随着技术的不断进步，产品将会不断提升换代，开拓出更广阔的市场空间。

    可以看出未来的主流技术可以概括为三点：第一需要有最优化的压缩算法支持高质量数字视频的应用，用户对图像质量的要求是没有限制的，现在CIF格式产品的大量应用不能说明市场能够满意这种图像质量；第二需要有网络化的应用体系，这样才能够构建起大规模的网络数字视频系统，提供安全方便的服务；第三需要对不同用户和行业提供个性化的产品和服务，这样才能够进一步满足市场不断发展的需要。